GitHub Spark permet aux utilisateurs de créer des applications à l'aide d'invites en langage naturel, puis de partager ces applications avec leurs collègues ou de les déployer en production.
Remarque
GitHub Spark se trouve dans préversion publique avec protection des données et peut être modifié.
Facturation de la Spark création d’applications
Chaque requête à Spark consomme AI credits en fonction de l’utilisation des jetons et du modèle utilisé. L’utilisation de Spark est attribuée à une référence SKU dédiée Spark, ce qui vous permet de suivre et de définir des budgets spécifiquement pour Spark, séparément des autres fonctionnalités Copilot. Consultez « Facturation basée sur l’utilisation pour les organisations et les entreprises ».
Gestion des Spark coûts
Vous disposez maintenant d’options plus granulaires pour gérer les Spark coûts :
Options de budget
- Budget groupé : combiner SparkAI credits avec d’autres Copilot coûts dans un budget unique pour une gestion simplifiée.
- Budget de produit individuel : définissez un budget dédié spécifiquement pour Spark un contrôle de coût granulaire.
Pour plus d’informations sur la configuration des budgets, consultez Configurer des budgets pour contrôler les dépenses liées aux produits facturés à l’usage.
Analyse et supervision
Avec la référence SKU dédiée, vous pouvez :
- Suivre SparkAI credits la consommation séparément des autres Copilot fonctionnalités de l’analytique de facturation
- Configurer des alertes lorsque Spark l’utilisation approche des limites budgétaires
- Générer des rapports spécifiquement pour l’utilisation de Spark
Facturation et limites pour Spark le déploiement d’applications
Vous pouvez publier des applications créées avec Spark dans un environnement de déploiement.
Les applications déployées n’entraînent actuellement aucun frais. Toutefois, GitHublimite actuellement l’utilisation des sparks déployés en fonction de critères, notamment le nombre de requêtes HTTP, le transfert de données et le stockage.
- Les limites s’appliquent au propriétaire facturable, ce qui signifie que si vous possédez 10 sparks déployés, les 10 seront comptabilisées dans les limites.
- Lorsqu'une limite est atteinte, le spark n’est pas publié pour le reste de la période de facturation.
À l’avenir, un nouveau système de facturation permettra aux sparks de continuer à être déployés une fois qu’une limite est atteinte, avec une utilisation supplémentaire facturée au propriétaire facturable de spark. GitHub publiera les limites une fois qu’elles sont confirmées après une période de test. Cet article sera mis à jour lorsque des détails supplémentaires sont disponibles.