GitHub Spark를 사용하면 사용자가 자연어 프롬프트를 사용하여 애플리케이션을 빌드한 다음, 앱을 팀원과 공유하거나 프로덕션에 배포할 수 있습니다.
참고
GitHub Spark는 데이터 보호를 사용하여 공개 미리 보기에 있으며 변경될 수 있음을 유의하십시오.
Spark 앱 생성에 대한 청구
Spark에 보내는 각 프롬프트에는 토큰 사용량과 사용된 모델에 따라 AI credits가 소모됩니다. Spark 사용량은 전용 Spark SKU에 할당되며, 이를 통해 다른 Spark 기능과 별도로 Copilot에 대해서만 예산을 추적하고 설정할 수 있습니다. 조직 및 기업에 대한 사용량 기반 청구을(를) 참조하세요.
Spark 비용 관리
이제 비용을 관리하기 위한 보다 세부적인 옵션이 있습니다.Spark
예산 옵션
- 번들 예산: 관리 간소화를 위해 SparkAI credits를 다른 Copilot 비용과 함께 단일 예산으로 결합합니다.
- 개별 제품 예산: 세분화된 비용 제어를 위해 Spark 특별히 전용 예산을 설정합니다.
예산 설정에 대한 자세한 내용은 예산을 설정하여 요금제 제품에 대한 지출을 제어합니다.을 참조하세요.
분석 및 모니터링
전용 SKU를 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 청구 분석의 다른 Spark 기능과 별도로 사용량 추적 AI creditsCopilot
- 사용량이 예산 한도에 접근할 때 Spark 경고 설정
- 특별히 사용 현황에 대한 Spark 보고서 생성
Spark 앱 배포에 대한 청구 및 한도
만든 Spark 앱을 배포 환경에 게시할 수 있습니다.
배포된 앱에 대해서는 현재 요금이 발생하지 않습니다. 그러나 현재는 HTTP 요청 수, GitHub 데이터 전송 및 스토리지를 포함한 기준에 따라 배포된 Spark의 사용을 제한 합니다.
- 이러한 제한은 청구 가능한 소유자에게 적용됩니다. 즉, 사용자가 10개의 Spark를 배포했다면 이 10개 전체가 제한 계산에 포함됩니다.
- 어떤 제한이든 도달하면, 나머지 청구 기간 동안 Spark는 게시되지 않습니다.
향후에는 새로운 청구 시스템이 도입되어 한도에 도달하더라도 Spark를 계속 배포할 수 있으며, 추가 사용량은 Spark의 청구 대상 소유자에게 요금이 부과됩니다. GitHub 는 테스트 기간 후에 확인되면 제한을 게시합니다. 자세한 내용이 정해지는 대로 이 문서를 업데이트하겠습니다.