GitHub Spark позволяет пользователям создавать приложения с помощью запросов естественного языка, а затем предоставлять доступ к приложениям с коллегами или развертывать их в рабочей среде.
Примечание.
GitHub Spark находится в Общедоступная предварительная версия с защитой данных и может быть изменен.
Оплата за Spark создание приложения
Каждый запрос на Spark потребление AI credits зависит от использования токена и используемой модели. Spark использование зависит от выделенного Spark SKU, который позволяет отслеживать и устанавливать бюджеты отдельно Spark от других Copilot функций. См . раздел AUTOTITLE.
Управление Spark затратами
Теперь у вас есть более детализированные варианты управления Spark расходами:
Бюджетные варианты
- Комплектный бюджет: объедините SparkAI credits с другими Copilot расходами в единый бюджет для упрощения управления.
- Индивидуальный бюджет продукта: Установите специальный бюджет специально для Spark детального контроля затрат.
Для получения подробной информации о настройке бюджетов см. AUTOTITLE.
Аналитика и мониторинг
С помощью выделенного номера SKU вы можете:
- Отслеживайте SparkAI credits потребление отдельно от других Copilot функций аналитики биллинга
- Устанавливайте оповещения, когда Spark использование приближается к лимиту бюджета
- Генерируйте отчёты специально для Spark использования
Биллинг и ограничения для Spark развертывания приложений
Вы можете публиковать приложения, созданные с этого Spark , в среду развертывания.
Развернутые приложения в настоящее время не несут никаких расходов. Однако в настоящее время GitHubограничение использования развернутых искр на основе таких критериев, как количество HTTP-запросов, передача данных и хранение.
- Ограничения применяются к оплачиваемому владельцу, то есть если вы владеете 10 развернутыми sparks, все 10 будут подсчитываться в сторону ограничений.
- Когда достигнуто любое ограничение, spark не публикуется в течение остального периода выставления счетов.
В будущем новая система выставления счетов позволит sparks продолжать развертываться после достижения предела, при этом дополнительная плата взимается с оплачиваемого владельца Spark. GitHub Опубликую лимиты после их подтверждения после тестирования. Эта статья будет обновлена при наличии дополнительных сведений.