GitHub Spark 允许用户使用自然语言提示构建应用程序，然后与队友共享应用程序或将其部署到生产环境中。
注意
GitHub Spark 位于 使用数据保护的公共预览版 中，可能会更改。
创建Spark应用的计费
向 Spark 发出的每个提示都会根据令牌用量和所用模型消耗 AI credits。 Spark 的使用量计入专用的 Spark SKU，这使你能够专门针对 Spark 进行跟踪和设置预算，并与其他 Copilot 功能分开。 请参阅“组织和企业的基于使用情况的计费”。
管理 Spark 的成本
现在，可以更精细地管理 Spark 成本：
预算选项
- 捆绑预算：将 SparkAI credits 与其他 Copilot 成本合并到一个预算中，以简化管理。
- 单个产品预算：专门为精细成本控制设置专用预算 Spark 。
有关设置预算的详细信息，请参阅 设置预算以控制按流量计费的产品的支出。
分析和监视
使用专用 SKU，您可以：
- 在计费分析中，将SparkAI credits用量与其他Copilot功能分开跟踪
- 设置使用情况接近预算限制时的 Spark 警报
- 生成专门针对 Spark 使用情况的报告
Spark 应用部署的计费和限制
可以将使用 Spark 创建的应用发布到部署环境中。
部署的应用目前不会产生任何费用。 但是， GitHub 目前根据 HTTP 请求数、数据传输和存储等条件 限制 已部署的 Spark 的使用。
- 该限制适用于可计费的所有者，即如果你拥有 10 个已部署的 spark，这 10 个都将计入限制额度。
- 当任何一项限制达到阈值时，该 spark 将在当前计费周期的剩余时间内停止发布。
将来，新的计费系统将允许在 spark 达到限制后继续部署 spark，并向 spark 的可计费的所有者收取超出部分的使用量的费用。 GitHub 在测试期间确认限制后，将发布这些限制。 本文将在有更多详细信息要发布时更新。