GitHub Spark 정보

개요

With GitHub Spark, you can describe what you want in natural language and get a fullstack web app with data storage, AI features, and GitHub authentication built in. You can iterate using prompts, visual tools, or code, and then deploy with a click to a fully managed runtime.

Spark is seamlessly integrated with GitHub so you can develop your spark via a synced GitHub codespace with Copilot for advanced editing. You can also create a repository for team collaboration, and leverage GitHub's ecosystem of tools and integrations.

Spark 사용의 이점

Spark는 앱 개발의 모든 단계에서 다양한 이점을 제공할 수 있습니다.

자연어 또는 코드로 앱 빌드

Spark로 앱을 빌드하는 데는 코딩 방법을 알 필요가 없습니다. 앱에서 수행하려는 작업을 자연어로 설명하면 Spark가 앱의 실시간 대화형 미리 보기와 함께 필요한 모든 코드를 자동으로 생성합니다.

코드를 탐색하거나 편집하려면 Spark에서 코드 패널을 열거나, GitHub codespace(클라우드 기반 개발 환경)에서 앱을 열어 더 깊이 다룰 수도 있습니다.

GitHub Codespaces란?을(를) 참조하세요.

AI 기능 활용

Spark는 기본적으로 GitHub Models와 통합되어 있으므로 간단히 Spark 프롬프트 입력만으로 앱에 AI 기능(예: 텍스트 요약 또는 이미지 태그 제안)을 추가할 수 있습니다. Spark는 필요한 추론 구성 요소를 자동으로 추가하며, 사용자는 이 기능을 제어하는 시스템 프롬프트를 직접 편집할 수 있습니다.

관리되는 데이터 저장소

Spark가 앱에 데이터를 저장해야 할 필요성을 감지하면 자동으로 관리형 키-값 저장소를 설정합니다. 따라서 사용자가 데이터베이스를 설정하거나 관리하는 데 신경을 쓸 필요가 없습니다. 데이터 저장소는 Azure(Cosmos DB)에서 실행되며 작은 레코드(항목당 최대 512KB)를 저장하는 데 적합합니다.

기본 제공 보안 보호

Spark에는 기본 제공 인증이 포함되어 있습니다. 사용자가 앱에 액세스하려면 GitHub 계정으로 로그인해야 합니다. 표시 여부 및 데이터 액세스 옵션을 설정하여 앱에 액세스할 수 있는 사용자를 제어할 수 있습니다.

한 번의 클릭으로 배포

Spark에는 한 번의 클릭으로 앱을 배포할 수 있는 완전히 통합된 런타임 환경이 제공됩니다. 필요한 모든 인프라가 자동으로 프로비전되므로 서버 설정 또는 배포 관리에 대해 걱정할 필요가 없습니다.

모든 Spark는 ACA(Azure Container Apps)에서 호스트되고 배포됩니다.

GitHub와 완전 통합

Spark는 GitHub와 완벽하게 통합되어 익숙한 도구와 워크플로를 사용하여 앱을 빌드하고 관리할 수 있습니다.

GitHub Codespaces에서 작업

Spark에서 직접 GitHub codespace(클라우드 기반 개발 환경)를 열 수 있으며, Copilot과 모든 일반 개발 도구에 액세스하여 앱 빌드를 계속 진행할 수 있습니다.
codespace와 Spark 사이에는 자동 동기화가 이루어지므로 두 환경 간에 원활하게 전환할 수 있습니다.

양방향 동기화로 리포지토리 만들기

한 번의 클릭으로 Spark용 리포지토리를 만들 수 있으며, 이를 통해 앱의 코드를 관리하고 표준 GitHub 워크플로를 사용하여 다른 사람과 협업할 수 있습니다.
Spark와 리포지토리 간에 양방향 동기화가 있으므로 Spark 또는 리포지토리의 주 분기에서 변경한 내용이 두 위치에 자동으로 반영됩니다. 리포지토리를 만들기 전에 수행한 Spark 변경 내용은 리포지토리에 추가되므로 만들어진 후에 Spark에 대해 수행된 모든 변경 내용 및 커밋에 대한 전체 레코드가 표시됩니다.

협력자 초대

다른 사람이 Spark 빌드에 기여하도록 초대하려면, 리포지토리에 공동 작업자로 추가할 수 있습니다.

표준 GitHub 기능 활용

Spark용 리포지토리를 생성하면 끌어오기 요청, 이슈, 프로젝트 보드 등 모든 표준 GitHub 기능을 사용하여 Spark 개발 프로세스를 관리할 수 있으며, CI/CD 워크플로에 GitHub Actions를 활용할 수도 있습니다.

Copilot과 함께 Spark 개발하기

GitHub Spark의 기능을 GitHub Copilot의 기능과 결합하여 앱 개발을 지원할 수 있습니다.

Copilot 에이전트 모드

GitHub codespace에서 Spark를 열면 Copilot Chat 및 Copilot 에이전트 모드를 포함하여 Copilot의 모든 기능에 액세스할 수 있습니다.

에이전트 모드는 특정 작업을 염두에 두고 Copilot이 코드를 자율적으로 수정하도록 할 때 유용합니다. 에이전트 모드에서는 Copilot이 변경할 파일을 결정하고, 작업을 완료하기 위한 코드 변경 및 터미널 명령을 제공하고, 원래 작업이 완료될 때까지 문제를 해결하기 위해 반복합니다. Copilot을 활용하여 코드의 이슈를 디버깅하고 해결하는 동시에 앱 개발을 한 단계 더 발전시킬 수 있습니다.

Copilot 에이전트 모드를 참조하세요.

Copilot 코딩 에이전트

Spark가 GitHub 리포지토리에 연결되면 Copilot 코딩 에이전트를 사용하여 앱을 지속적으로 빌드하고 유지 관리할 수 있으며 다른 작업에 집중할 수 있습니다.

코딩 에이전트를 사용하면 Copilot에게 특정 작업을 위임할 수 있습니다(예: Copilot에게 이슈를 할당하거나, Copilot에게 끌어오기 요청을 생성하도록 요청). 그러면 Copilot이 백그라운드에서 자율적으로 작업을 완료합니다. Copilot 코딩 에이전트는 버그를 수정하고, 코드를 리팩터링하고, 테스트 범위를 개선하는 등의 작업을 수행할 수 있습니다.

GitHub Copilot 코딩 에이전트 정보을(를) 참조하세요.

Spark를 게시할 준비가 되면 다음 표시 여부 옵션 중에서 선택할 수 있습니다.

나만 볼 수 있는 프라이빗 전용
GitHub의 특정 조직 구성원에게만 표시
모든 GitHub 사용자에게 표시

Spark를 다른 사람들과 공유하면 다른 사용자가 앱을 보고 상호 작용할 수 있게 됩니다. Spark의 링크는 해당 링크를 가진 사람만 액세스할 수 있으며, 링크가 없는 경우에는 검색되지 않습니다.

필요에 따라 Spark를 "읽기 전용"으로 게시할 수도 있습니다. 이 경우, 다른 사용자는 앱을 볼 수는 있지만 콘텐츠를 편집하거나 삭제할 수는 없습니다.

Spark의 제한 사항

Spark는 안정성을 위해 의견이 반영된 스택(React, TypeScript)을 사용합니다. 최상의 결과를 위해 Spark의 SDK 및 핵심 프레임워크 내에서 작업해야 합니다.

외부 라이브러리를 추가할 수는 있지만 Spark의 SDK와의 호환성은 보장되지 않습니다. 외부 라이브러리를 추가한 후에는 항상 Spark를 철저히 테스트해야 합니다.

기본적으로 Spark의 데이터 저장소는 게시된 Spark의 모든 사용자와 공유됩니다. 다른 사용자에게 표시하기 전에 앱에서 프라이빗 데이터 또는 중요한 데이터를 삭제해야 합니다. Spark를 "읽기 전용"으로 게시하도록 선택할 수도 있습니다. 이 경우, 다른 사용자는 앱을 볼 수는 있지만 콘텐츠를 편집하거나 삭제할 수는 없습니다.

이 문서의 내용

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